De belangrijkste e-mail statistieken

Het was een drukke week...

Op woensdag gaf ik een sessie over 'email metrics that matter' op het emailforum. Donderdag gaven Tamara en ik een open opleiding over e-mailmarketing, en daarnaast was er nog mijn vele werk voor mijn klanten.

Geen wonder dat ik loop te snotteren, te hoesten, en dat mijn lip voorzien is van 2 lieve koortsblaasjes (het verkleinwoord lijkt me onterecht).

Anyway: download email_metrics_that_matter.pdf .

Tijdens de lunch had ik het met Pieter-Jan van Addemar over clickthroughs, en wat nu de beste definitie is. Bereken je de unieke kliks t.o.v. het aantal verzonden, het aantal afgeleverde, of het aantal uniek geopende e-mails?

Als je het berekent t.o.v. het aantal uniek geopende e-mails, zijn er 2 voordelen:

1. De percentages zijn voldoende groot om relevante verschillen te zien. Het verschil tussen 27% en 33% is nu eenmaal duidelijker dan tussen 5,6 en 6,7
2. Als je het vergelijkt over de tijd (eenzelfde type e-mail naar eenzelfde doelgroep) leer je heel wat bij over hoe een goed aanbod en een goede e-mail er moeten uitzien

Er is in mijn ogen één nadeel:

1. Bekijk je enkel en alleen dit cijfer (wat absoluut niet mag, maar als ik de fixatie zie op alleen de openrate, dan weet ik dat sommige alleen de 'unieke clicks/unieke opens' zullen bekijken), dan heb je een zwaar probleem als je openrate of delivery rate niet goed is. Even een voorbeeld:
   
   Stel:
   1000 verzonden - 920 delivered - 320 uniek geopend - 80 uniek geklikt => 25% klik/open
   1000 verzonden - 730 delivered - 240 uniek geopend - 60 uniek geklikt =>  25% klik/open
   

   Er was wel een probleem met je delivered!

Dus: unieke clicks / uniek geopend is zeker ok, maar bekijk ook de andere cijfers!